無所不在的影像感測器:檢視其重要性
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影像感測器無所不在,對測試領域的影響深遠

2021年2月,美國太空總署(NASA)的「毅力號」探測車運用NASA研發的全新導航系統——「地形相對導航」,主動執行了完全自主的進入與下降航程,成功降落在火星的傑澤羅隕石坑。由於任務控制中心與探測車之間的延遲約為11分鐘,因此無法進行由人類引導的遙控著陸。 過往的任務必須依賴已知數據來選擇著陸點,這意味著這些地點並非基於科學價值而選定,而是因為它們能提供更高的成功著陸機率。

但隨著「毅力號」與美國太空總署(NASA)的「地形相對導航」技術問世,一切都改變了。這輛探測車透過將地表影像與機載儲存的影像進行比對,利用地標進行定位與導航,從而成功抵達火星表面。這些影像是由安裝在探測車及進入器上的七台相機所拍攝,使「毅力號」得以降落在火星上一個完全未曾踏足的區域。而這些相機內部裝載著高靈敏度的影像感測器。

影像感測器的發展歷程向來與攝影密不可分,也往往與手機相機息息相關。手機功能在相對短的時間內迅速演進,陸續推出了慢動作、人像模式及微距拍攝等功能,讓每位使用者都能透過口袋裡的小巧裝置,創作出令人驚豔的影像作品。

然而,使用影像感測器的應用領域正不斷擴展,且其目的往往並非用於拍攝影像,而是從環境中擷取資訊。這些應用包括:

  • 智慧零售,其中 影像感測器可能是系統的一部分,該系統會根據消費者的購物行為與偏好來生成元資料
  • 汽車領域,其中影像感測器是先進駕駛輔助系統(ADAS)的組成部分,並最終應用於完全自動駕駛
  • 醫學影像技術使我們能夠開發出體積更小、功能更強大的設備,從而提升研究、診斷及醫療程序的品質
  • 運用影像感測器進行光學追蹤的擴增實境
  • 採用人臉辨識技術的監控系統
  • 用於機器人、自動化及其他應用的視覺系統
  • 食品檢驗:利用 短波紅外線感測器根據影像偵測並分類食品品質

影像感測器市場已蓄勢待發,即將迎來顯著成長

來源:Yole 與 Teradyne

隨著影像感測器的應用日益廣泛,其出貨量也隨之增加。從上圖可以看出,行動裝置歷來佔據出貨量最大的比例,且此趨勢將持續下去。然而,圖表同時顯示,未來十年內,消費性與安防應用領域的出貨量將呈指數級增長。

推動行動裝置市場成長的關鍵因素之一,在於相機數量與畫質的提升,因為手機廠商正競相提供更出色、更高品質的影像。消費者希望能夠將鏡頭拉近,捕捉演唱會上的表演者或球場上最喜愛的球員,並拍下可以向朋友展示的照片。

此外,手機內搭載的影像感測器數量也在持續增加。因此,儘管手機的年度總銷量已趨於平穩,但預計從現在到2027年間,手機內搭載的影像感測器數量將增長50%,且其複雜程度也將持續提升。

隨著出貨量增加,預計該領域的營收將在 2026 年底前增長 50%。市場的這股成長勢頭將吸引既有大型廠商與新進業者投入更多資金,同時影像感測器的種類與數量也將隨之增加。然而,為了確保只有高品質的感測器能應用於終端用戶裝置中,必須對其進行測試。

日益增加的複雜性正帶來測試方面的挑戰

那麼,這種複雜度與解析度的提升對影像感測器測試意味著什麼?這意味著測試面臨更多挑戰,不僅體現在各個獨立環節,更體現在這些環節相互結合時所產生的綜合影響,如上圖所示。

資料傳輸頻寬
從左上角開始,每台裝置的資料傳輸頻寬呈現增加趨勢,這指的是需要從裝置傳回影像資料處理器的資料量。測試系統的設計必須確保資料傳輸時間不會影響測試單元的吞吐量。關鍵要素包括擷取時間、影像處理時間以及資料傳輸時間

高速介面
此外,還需滿足對更高速度介面的需求。這些感測器中定義和使用的通訊協定正在演變,製造商正採用各種技術來提升其支援的資料頻寬,這對於擷取影像資料以及系統的功耗預算而言都至關重要介面應盡可能縮短「開啟」時間,這意味著需盡快提取數據,隨後即恢復至低功耗模式。目前大多數行動裝置感測器仍採用MIPI標準下的 2.5G C-PHY 和 D-PHY 規格,但 4.5G D-PHY 和 3.5G C-PHY 標準已問世一段時間,並正日益被產品所採用。

目前有許多不同的介面服務於影像感測器市場,且預計其數量將隨著時間推移持續增加。MIPI標準將持續演進,以滿足市場需求。 在行動裝置領域,C-PHY 和 D-PHY 將持續存在;而在汽車領域,A-PHY 和 ASA 則將進一步擴展。此外,上述新興應用將持續成長,並隨著時間推移佔據整體市場更大的份額,而這些應用通常需要不同的介面來與裝置進行通訊。現有及新出現的高速通訊協定日益增多,正帶來獨特的測試挑戰。

測試點數量
特別是在行動裝置領域,以及在某種程度上也包括汽車領域,業界正致力於增加測試點數量透過專為此目的設計的測試儀,增加測試位點數量可提升整體吞吐量。影像感測器測試的關鍵要素包括:高密度測試儀器配置、可配置且高效能的影像資料處理器(IDP)、能同時對大量裝置進行照明的能力,以及能將單一測試位點開銷(PSO)降至最低的測試系統架構。

晶片尺寸
晶片尺寸
的增大,對測試點數構成挑戰,特別是在感測器解析度極高的行動裝置市場中。在影像感測器測試中,測試區域受限於光源尺寸與晶片尺寸,這可能限制測試點數。其他因素,例如探針卡上微型焦點鏡頭需要增加晶片間距(如跳過晶片佈局),亦可能進一步限制測試點數加劇此挑戰的是,隨著受光面積增加,觸點效率通常會降低。由於解析度提升,晶片尺寸正不斷增大。影像感測器的像素技術將持續進步,使系統能透過更小的像素達到所需的動態範圍。這將導致晶片體積縮小且成本降低,從而實現更高的測試點數。測試系統的設計必須既能高效測試當今的裝置,也能因應未來解決像素尺寸挑戰後所出現的新型裝置。

解析度
當解析度提高時,測試時間也會隨之增加。影像資料的處理時間與每張影像所擷取的資料量直接相關。例如,4800 萬畫素的感光元件所產生的每張影像資料量,是 1200 萬畫素感光元件的四倍。隨著解析度提升,測試系統必須定期導入更新、更快的影像資料處理器,支援更高速度的介面,並確保影像資料能從擷取儀器高效地傳輸至影像資料處理器 (IDP)。

測試未來的影像感測器
由於解析度不斷提升,影像資料處理所佔的總測試時間比例正持續增加,而其他測試項目則(大致上)維持不變。 測試時間的增加可能對測試單元的產能造成負面影響,但泰瑞達已對IP750 平台投入大量資源,並將持續投資。該平台目前已有超過 2000 套系統投入使用,佔全球測試產能的約 80%。2022 年,泰瑞達推出了 IPQ8,這是專為影像感測器設計的 UltraFLEXplus的專用版本,支援最高 20G 序列介面感測器測試;2023 年,泰瑞達將推出新一代 IDP 系統 IPG7,以及支援 4.5Gbps D-PHY 與 3.5Gsps C-PHY 同時組合測試的新型儀器。

目前測試 C-PHY 和 D-PHY 相當複雜,因為這需要進行兩次測試,或者在負載板上加裝開關,以便在 C-PHY 和 D-PHY 之間切換介面。在許多情況下,若使用泰瑞達(Teradyne)的 ICMCD 測試儀,只要裝置的引腳配置符合特定規則集,便無需切換即可同時測試 C-PHY 和 D-PHY——這是一大優勢。

此外,IP750 現已推出後移式對接系統,可支援更大的照明器空間,即 150 × 160 公釐的照明器——相當於標準 300 公釐晶圓面積的一半。後移式對接將照明器移至測試頭外部,以支援更大的照明器及更高的檢測點數量。

未來,泰瑞達的開發藍圖將同時著重於縮短影像處理時間與導入新介面,旨在縮短開發週期並實現業界領先的吞吐量。

隨著影像感測器日益普及,應用範圍不斷擴大,且隨著解析度提升、資料處理介面速度加快以及動態範圍擴大,其複雜度也隨之增加,這對測試工作可能產生重大影響。 新增的測試向量,加上持續降低測試時間與成本的需求,意味著必須開發創新解決方案,以維持品質、產能與產量。泰瑞達(Teradyne)為當今幾乎所有影像感測器提供解決方案,並致力於創新以確保未來的影像感測器也能通過測試,因此是全球影像感測器合作夥伴值得信賴且備受重視的夥伴。

歡迎聯絡我們,進一步了解泰瑞達(Teradyne)專為影像感測器設計的自動化測試設備。

 

湯姆·錢伯斯(Tom Chambers)是泰瑞達(Teradyne)影像感測器部門的產品經理,負責新影像感測器產品的開發。在此職位之前,湯姆曾在泰瑞達擔任過行銷與應用工程方面的多個職務。他擁有伊利諾大學厄巴納-香檳分校(University of Illinois at Urbana-Champaign)的電機工程理學士學位。

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