人工智慧（AI）技術的進步，需要採取一種能充分發揮學術界與產業界優勢的協作模式。領先科技企業與知名學術機構之間的戰略合作，已被證實對於拓展 AI 研究、應用及倫理實踐的疆界至關重要。Meta、Google 等產業巨頭的案例，凸顯了此類合作所帶來的實質效益及其獨特的重要性。 Meta 與史丹佛大學在 AI 倫理、自然語言處理及開創負責任的 AI 技術方面展開合作；Google 則與加州大學柏克萊分校攜手優化機器學習演算法，並開發可擴展的 AI 解決方案。例如，史丹佛大學的「以人為本的 AI（HAI）」計畫，在將倫理設計與以人為本的思維融入 AI 開發方面發揮了關鍵作用，確保技術能以負責任的方式開發，並與人類價值觀保持一致。 這些合作將學術研究的理論深度與產業的實際應用相結合，加速了人工智慧的創新，並確保其具備現實世界的適用性、可擴展的解決方案以及倫理考量。我們與東北大學的合作，特別是在半導體測試領域推動了人工智慧創新的前沿，例如裝置介面板（DIB）設計優化、用於穩健測試的可解釋人工智慧，以及用於軟體/測試工程的人工智慧代理。 以 DIB 設計為例，我們將開發一套用於測試資源分配的領域特定編譯流程。此流程將以分析方式闡明儀器與通道分配的限制條件。我們將建立訓練資料集，並運用強化的學習來優化首個大型類比被測裝置（Big Analog device）的資源分配。屆時將展示採用 AI 驅動優化流程所獲得的初步成果及生產力提升。