1960년대 이후 반도체 산업의 성장은 무어의 법칙과 궤를 같이해 왔으며, 시간이 지남에 따라 반도체는 점점 더 저렴해지고 생산도 쉬워졌습니다. 오늘날에는 집적도가 높아지고 회로 설계가 복잡해지면서 제조 과정이 점점 더 어려워지고 비용도 증가하고 있습니다. 무어의 법칙을 미래로 이어가기 위해서는 이제 반도체 제조 공정 자체를 근본적으로 재구상해야 합니다. AI, 머신러닝, 데이터 분석과 같은 새로운 도구와 기술이 이러한 변화의 필요성을 뒷받침하고 있지만, 업계 전반에 걸친 더 큰 협력이 이를 보완해야 합니다.
대량 생산 공정 전후에 수집된 방대한 양의 정보인 포괄적인 분석 데이터는 이해관계자들과 원활하게 공유되어야 합니다. 이러한 새로운 데이터 공유 방식은 설계, 제조, 테스트가 각각 독립적으로 진행되며 정제된 정보만 공유되던 기존의 운영 방식과는 확연히 대조됩니다. 반도체 산업을 위한 데이터 분석 기업들이 등장하여 데이터를 정제하고 표준화함으로써, 각 기업의 지적 재산을 보호하는 동시에 이해관계자들이 유용한 정보를 도출할 수 있도록 지원하고 있습니다.
실질적인 변화는 이미 진행 중이며, 그 대표적인 예로 SEMI의 스마트 데이터-AI 이니셔티브가 그 대표적인 사례입니다. SEMI 스마트 데이터-AI 이니셔티브의 일원으로서, 테라다인은 자사의 테라다인 아키메데스(Teradyne Archimedes) 분석 솔루션을 통해 테스트 데이터 출력의 표준화를 추진하고 있으며, 를 통해 테스트 데이터 출력의 표준화를 추진하고 있습니다. 이 솔루션은 실시간 테스트 데이터에 대한 접근을 제공하며, 지적 재산권 노출이나 벤더 종속성에 대한 우려 없이 협업을 장려하는 개방형 개발 환경입니다.
조르주 우르타르테 박사 반도체 생태계에서 일어나고 있는 변화를 탐구하며, 전략적 협력이 '반도체 테스트 분야의 데이터 표준이 무어의 법칙을 지속시킬 것'(원문: SEMI, 2024년 1월)
Jeorge S. Hurtarte 박사는 현재 테라다인(Teradyne)의 반도체 테스트 그룹에서 제품 마케팅 수석 이사로 재직 중입니다. Jeorge는 테라다인, 램 리서치(Lam Research), 라이트포인트(LitePoint), 트랜스위치(TranSwitch), 록웰 반도체(Rockwell Semiconductors)에서 다양한 기술, 관리 및 임원직을 역임했습니다. 그는 IEEE 802.11 Wi-Fi 표준 위원회의 의결권 위원이며, IEEE 802.11ay 태스크 그룹의 서기를 맡고 있습니다. 조지는 현재 IEEE 이종 통합 로드맵(HIR) 테스트 워킹 그룹의 공동 의장을 맡고 있으며, 캘리포니아 대학교 산타크루즈 캠퍼스와 피닉스 대학교의 객원 교수로도 활동하고 있습니다.