MyInfo Copilot 將泰瑞達值得信賴的專業技術直接融入工程工作流程，並為基於代理的測試開發奠定基礎。
半導體測試工程的挑戰性從未如此之高。隨著裝置日益複雜，並運用異質整合、先進封裝及整合人工智慧的架構等技術，測試工程師正面臨著日益錯綜複雜的環境。然而，複雜性並非唯一的挑戰。測試工程師要妥善執行工作所需的信息，往往分散在各類文件系統、共享磁碟、舊有儲存庫，以及少數資深工程師所掌握的組織知識之中。
挑戰：緊迫的時程、分散的知識
測試工程師被期望能迅速行動。系統上線時程不斷縮短、特性分析週期日益緊湊，而量產爬坡階段幾乎不留任何除錯空間。然而，對許多工程師而言，現實情況是：要為特定的泰瑞達（Teradyne）平台找到正確解答，往往需要在各不相同的系統間進行廣泛搜尋。當文件說明不清或零散時，工程師可能會採取次優方案來尋找所需的專業知識。在高風險的環境中，這些低效率的做法將帶來實際的後果。
問題不在於缺乏相關知識。真正的挑戰在於如何在工作流程的恰當時刻，將正確的知識傳遞給合適的工程師。這些系統既複雜又功能豐富，要有效運用它們，必須具備深入且針對特定平台的專業知識，而這正是通用型 AI 工具根本無法提供的。
彌合差距：介紹 MyInfo Copilot
MyInfo Copilot是一款專為泰瑞達（Teradyne）測試工程師打造的人工智慧知識助理。它不會提供泛用的答案，而是會搜尋經泰瑞達核准的知識來源，擷取相關內容，並生成簡明扼要且附有來源引用標示的回覆。 從事測試程式開發、平台啟動、特性分析或量產除錯的工程師，可透過自然語言提出問題，並獲得基於實際 Teradyne 文件且附有來源引用標示的解答，藉此驗證建議內容，並維持量產環境所要求的追溯性。
對於同時在IG-XL和EV-MST 平台上工作的團隊而言，MyInfo Copilot 是一項值得信賴且隨時可用的技術參考工具，它不僅了解一般的程式設計模式，更深入掌握泰瑞達（Teradyne）的各平台運作機制。
來源明確的解答——工程師真正值得信賴的答案
在測試工程工作流程中，工程師需要了解答案的來源。當編寫將在生產環境中執行的測試程式碼時，能夠追溯建議的來源，並對照官方文件進行驗證，這一點至關重要。
MyInfo Copilot 會在答案旁同步顯示參考文獻，讓工程師能夠快速驗證資訊並充滿信心地繼續推進工作，而非對 AI 生成的輸出結果產生疑慮，或花費額外時間自行查證零散來源中的主張。
在各團隊間擴展專業知識
測試複雜性所帶來的成本中，較少被討論的一點，是知識集中於少數幾位資深工程師手中。隨著平台演進與團隊規模擴大，資深工程師所掌握的知識與其他成員能輕易獲取的資訊之間的落差，便成為一道顯著的障礙。新進工程師需要更長的時間才能產出有價值的成果；資深工程師則面臨更多被打斷的情況；而在各個層級，查閱文件所耗費的時間都侵蝕了開發時間。
MyInfo Copilot 提供了一種將嵌入式專業知識在組織內擴展的途徑。透過讓泰瑞達（Teradyne）的專有知識融入日常工程工作流程，它使各級經驗的工程師都能獲取與平台精確匹配的資訊，無需等待專家有空，也無需自行瀏覽複雜的文件層級結構。對於負責加速測試開發、保存組織知識，以及降低對「部落式」專業知識依賴的技術負責人而言，這項功能具有立竿見影的實用價值。
從答案檢索到基於代理的工程
人工智慧在軟體開發中的角色正迅速演變。工程師越來越常與GitHub Copilot 等人工智慧編碼助手協同作業，這些助手能夠生成程式碼、提出實作建議，並協助除錯複雜的工作流程。然而，若要讓這些助手在泰瑞達（Teradyne）的測試環境中真正發揮作用，它們必須理解泰瑞達的平台。
目前處於測試階段的 Enterprise MCP（模型上下文協定）將 MyInfo Copilot 從一個知識檢索工具，擴展為人工智慧編碼代理的結構化介面。它為人工智慧代理提供了一條標準化且受管控的途徑，使其能夠存取 Teradyne 的專有資料，並具備企業環境在資料安全方面所需的所有控制措施。當工程團隊將人工智慧編碼代理整合至其開發工作流程時，這些代理便能運用 MyInfo Copilot 既有的 Teradyne 專屬上下文進行運作。 對於致力於建構能產生值得信賴且可重複輸出結果的 AI 輔助工作流程的團隊而言，Enterprise MCP 提供了架構基礎，且所有資料均不會離開客戶環境。
前方的道路
半導體產業的變革步伐絲毫沒有放緩的跡象。隨著裝置複雜度不斷增加，且泰瑞達（Teradyne）各平台的測試要求日益嚴苛，能夠迅速獲取值得信賴、精準且針對特定平台的知識，本身已成為一項競爭優勢。MyInfo Copilot 與 Enterprise MCP 體現了泰瑞達的承諾：不僅致力於提供功能強大的測試平台，更致力於確保使用這些平台的工程師，能擁有有效運用這些平台所需的工具與知識基礎架構。 在這個測試工程的速度與精準度直接影響產品上市時間與良率的產業中，這項基礎比以往任何時候都更加重要。
觀看這段影片，進一步了解 MyInfo Copilot。
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里德·阿克斯曼 現任泰瑞達（Teradyne）資深產品經理，負責生成式人工智慧（Gen AI）軟體產品的策略與發展藍圖。加入泰瑞達之前，里德曾任職於 MathWorks，擔任資深合作夥伴業務經理。他擁有聯合學院（Union College）生物醫學工程理學士學位，以及亞利桑那州立大學（Arizona State University）機器人學與人工智慧理學碩士學位。