시장 출시 기간이 단축되고, 디바이스 품질 요구 사항이 높아지며, 칩 기술이 더욱 복잡해짐에 따라, 비용을 유지하거나 절감하면서 수율을 높이는 것은 대량 생산에서 중요한 과제입니다. 데이터 분석은 이러한 과제를 해결하는 데 필수적인 역할을 합니다. 당사의 동영상 시리즈 '3 for 3'은 반도체 테스트 트렌드와 관련된 3가지 시급한 질문에 대한 3가지 해답을 제공합니다. 오늘은 스마트 제조 부문의 제품 관리자인 Eli Roth가 테라다인(Teradyne)의 아키메데스(Archimedes) 분석 솔루션이 어떻게 생태계가 반도체 제조 공정에서 머신 러닝과 인공지능의 잠재력을 실현할 수 있도록 돕고 있는지 설명합니다. 더 자세한 내용을 알고 싶으시면 당사로 문의해 주십시오.
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엘리 로스는 테라다인(Teradyne)의 스마트 제조 부문 제품 매니저로, 테라다인의 아키메데스(Archimedes) 분석 솔루션에 대한 제품 전략 및 로드맵을 총괄하고 있습니다. 테라다인에 합류하기 전에는 어드밴스드 에너지(Advanced Energy)에서 엔지니어링 이사를 역임했습니다. 그는 아이오와 주립대학교에서 컴퓨터 공학 학위를 취득했습니다.