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工具
恩智浦透過泰瑞達 Portbridge 與 Lauterbach TRACE32 加速產品上市時程
隨著半導體的複雜度持續增加，對新裝置進行除錯已成為一項重大挑戰。工程師必須處理複雜的硬體與軟體交互作用，且往往還得……
測試策略
《EE Times》：靈活的測試策略與半導體演進同步
在人工智慧、先進封裝、異質整合及邊緣運算等技術的推動下，半導體產業正經歷轉型。隨著半導體設計與製造的...
環境
永續發展
重新定義永續發展：營運韌性是新前沿
從智慧型手機、能源基礎設施、電動交通工具到人工智慧系統，半導體已成為經濟創新的基石。然而，急速的進展……
矽光子學
光速測試：為矽光子學與 CPO 實現可擴展的光學測試
如今，單次 ChatGPT 查詢的耗電量約為傳統 Google 搜尋的十倍，而隨著人工智慧逐步延伸至圖像與影片生成領域，這一數字只會持續攀升。隨著這...
分析
Myinfo Copilot：泰瑞達的領域專用生成式 AI 聊天機器人
生成式人工智慧正逐漸融入日常工作流程，而我們正加速推進以保持領先地位。作為我們令人振奮的人工智慧發展藍圖的一部分，泰瑞達已開發出 MyInfo Copilot——一款領域專用的...
計算
晶片複雜度推動自動化測試設備的創新
半導體技術的創新——例如人工智慧高效能運算（HPC）的進展、埃米級矽製程節點、矽光子學，以及車用 xEV 寬頻...
計算
矽光子學帶來新的測試挑戰
半導體裝置不斷取得進展，帶動技術與創新的飛躍，例如我們今天在人工智慧、高效能運算以及資料中心等領域所見的應用……
分析
計算
《半導體工程》：半導體測試技術的轉變：駕馭人工智慧時代
數據驅動的應用程式推動自動化測試設備的演進 數據密集型應用程式的空前增長，持續重塑全球半導體產業格局。認識...
分析
計算
晶粒的產業標準及其在測試中的作用
隨著半導體產業日益朝向微晶片、2.5D/3D封裝及異質整合發展，測試領域正面臨重大的新挑戰。像泰瑞達（Teradyne）這樣的業界領導者已...
汽車
電源
碳化矽與氮化鎵為半導體測試帶來新挑戰
在電動車（EV）等重大趨勢的時代，為因應不斷演變的需求，各種新技術正不斷湧現。其中一個例子便是複合半導體的發展……