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光學
高通量影像感測器：智慧測試驅動進步
隨著數據流量不斷增長，現代測試設備（ATE）確保了靈活且可擴展的精度。在競相開發更高解析度影像感測器的過程中——目前已突破 500 百萬畫素——該產業...
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光學
隱形介面：每顆頂級影像感測器背後的隱藏挑戰
面對感測器設計與標準制定的不規則週期，靈活且具前瞻性的測試策略至關重要。當您用手機拍照，或仰賴汽車的攝影機來……
計算
工程生產力
軟體工具
解決當今最棘手的測試挑戰：工程生產力的新紀元
隨著半導體設計日益複雜、產品週期不斷縮短，當今的測試工程師正面臨前所未有的挑戰。先進封裝、小晶片架構以及 AI 加速器……
計算
光學
《半導體文摘》：共封裝光學元件：未來資料中心技術面臨的測試挑戰
人工智慧驅動的資料中心在速度與效率方面正突破新的極限，這促使業界亟需能以更低功耗提供更高頻寬的技術。矽光子學（SiPh）是……
工具
恩智浦透過泰瑞達 Portbridge 與 Lauterbach TRACE32 加速產品上市時程
隨著半導體的複雜度持續增加，對新裝置進行除錯已成為一項重大挑戰。工程師必須處理複雜的硬體與軟體交互作用，且往往還得……
測試策略
《EE Times》：靈活的測試策略與半導體演進同步
在人工智慧、先進封裝、異質整合及邊緣運算等技術的推動下，半導體產業正經歷轉型。隨著半導體設計與製造的...
環境
永續發展
重新定義永續發展：營運韌性是新前沿
從智慧型手機、能源基礎設施、電動交通工具到人工智慧系統，半導體已成為經濟創新的基石。然而，急速的進展……
矽光子學
光速測試：為矽光子學與 CPO 實現可擴展的光學測試
如今，單次 ChatGPT 查詢的耗電量約為傳統 Google 搜尋的十倍，而隨著人工智慧逐步延伸至圖像與影片生成領域，這一數字只會持續攀升。隨著這...
分析
Myinfo Copilot：泰瑞達的領域專用生成式 AI 聊天機器人
生成式人工智慧正逐漸融入日常工作流程，而我們正加速推進以保持領先地位。作為我們令人振奮的人工智慧發展藍圖的一部分，泰瑞達已開發出 MyInfo Copilot——一款領域專用的...
計算
晶片複雜度推動自動化測試設備的創新
半導體技術的創新——例如人工智慧高效能運算（HPC）的進展、埃米級矽製程節點、矽光子學，以及車用 xEV 寬頻...