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도구
NXP, 테라다인(Teradyne)의 Portbridge 및 라우터바흐(Lauterbach)의 TRACE32를 통해 제품 출시 기간 단축
반도체의 복잡성이 계속 증가함에 따라, 새로운 장치를 디버깅하는 데는 상당한 어려움이 따릅니다. 엔지니어들은 복잡한 하드웨어와 소프트웨어 간의 상호작용을 헤쳐나가야 하며, 종종 ...
시험 대비 전략
EE Times: 반도체 진화에 발맞춘 유연한 테스트 전략
AI, 첨단 패키징, 이종 통합, 엣지 컴퓨팅 분야의 발전에 힘입어 반도체 산업은 변혁을 맞이하고 있습니다. 반도체 설계 및 제조가 점차...
환경
지속 가능성
지속 가능성의 재정의: 운영 탄력성이 새로운 도전 과제다
스마트폰, 에너지 인프라, 전기 운송 수단, AI 시스템에 이르기까지 모든 분야에 동력을 공급하는 반도체는 경제 혁신의 초석이 되었습니다. 그러나 급속한 발전...
실리콘 포토닉스
빛의 속도로 테스트하기: 실리콘 포토닉스 및 CPO를 위한 확장 가능한 광학 테스트 구현
오늘날 ChatGPT를 한 번 사용하는 데 드는 전력 소비량은 기존의 구글 검색보다 약 10배나 많으며, AI 기술이 이미지 및 동영상 생성 분야로 확대됨에 따라 이 수치는 계속 증가할 것입니다. 이러한...
분석
Myinfo Copilot: 테라다인의 도메인 특화 생성형 AI 챗봇
생성형 AI가 일상적인 업무 흐름의 일부로 자리 잡고 있는 가운데, 저희는 선두를 유지하기 위해 빠르게 움직이고 있습니다. 테라다인(Teradyne)은 흥미진진한 AI 로드맵의 일환으로, 특정 분야에 특화된 ‘MyInfo Copilot’을 개발했습니다...
계산
칩의 복잡성이 자동화 테스트 장비의 혁신을 주도하고 있다
반도체 기술의 혁신—예를 들어 AI 고성능 컴퓨팅(HPC)의 발전, 옹스트롬(Å) 단위의 실리콘 공정 노드, 실리콘 포토닉스, 자동차용 xEV 광대역...
계산
실리콘 포토닉스가 새로운 테스트 과제를 제기한다
반도체 소자는 지속적으로 발전하여 기술과 혁신의 도약을 이끌고 있으며, 이는 오늘날 데이터 센터용 AI 고성능 컴퓨팅 분야에서 볼 수 있듯이...
분석
계산
세미컨덕터 엔지니어링: 반도체 테스트 분야의 기술 변화: AI 시대를 헤쳐나가기
데이터 기반 애플리케이션이 자동화 테스트 장비의 진화를 주도하고 있습니다 데이터 집약적 애플리케이션의 전례 없는 성장은 전 세계 반도체 산업의 지형을 계속해서 변화시키고 있습니다. 만나보세요...
분석
계산
칩렛에 대한 산업 표준 및 테스트에서의 역할
반도체 산업이 칩렛, 2.5D/3D 패키징, 이종 통합으로 점점 더 전환됨에 따라 테스트 분야에는 중대한 새로운 과제가 대두되고 있습니다. 테라다인(Teradyne)과 같은 선도 기업들은...
자동차
전력
실리콘 카바이드와 질화갈륨이 반도체 테스트에 새로운 과제를 안겨주다
전기차(EV)와 같은 메가트렌드가 주도하는 시대에, 변화하는 수요에 부응하기 위해 새로운 기술들이 등장하고 있습니다. 그 대표적인 예가 복합 반도체의 발전입니다...