イメージセンサーデバイスにおいて最もよく見られる欠陥の一つが、空間的な斑点です。イメージセンサーに斑点が生じることは頻繁に起こり、内部の可動部品によって発生する場合もあれば、カメラ内部の気流によって移動する場合もあります。
イメージセンサーのテストの専門家であり、テラダインのフィールド・アプリケーション・エンジニアであるクリストス・パンテリディス氏が、イメージセンサーにおける空間的な斑点に対処するための混合統計モデルについて解説する。
この手法は2つの主要な統計的手法から構成されており、最初のモジュールでは推論的手法を採用し、現在のフレームを空間的に分割して、各サンプルの帰無仮説を検定することで、候補となるスポット領域を抽出する。続いて、回帰手法を追加し、これを候補スポットに対してのみ適用することで、ダストスポットの原因となる不良画素を分離する。最後に、提案した混合モデルを実環境下で適用し、実際の画像データを用いて検出段階におけるその性能を評価する。
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