ブログ
読み込み中...
AI・データセンター
演算
テストに関する展望：ウェハーからデータセンターに至るまで、AIの需要に応える
AIは、その基盤となるインフラストラクチャのあり方を再定義しつつあり、その傾向が最も顕著に表れているのがコンピューティング層です。サーバーアーキテクチャやAIアクセラレータの複雑化が進むにつれ、テストは……
AI・データセンター
テスト挿入のあり方を再定義するAIチップレットアーキテクチャ
要約：リソグラフィーおよびレチクルの限界により、AIチップは2.5D/3Dチプレットパッケージへの移行を余儀なくされており、テストの実施場所の概念が再定義されつつある。GPUの価格が2万8000ドルに迫る中、「動作確認済み...
AI・データセンター
テスト開発の加速：AIがテストエンジニアの知識のギャップをどのように埋めているか
MyInfo Copilotは、テラダインの確かな専門知識をエンジニアリングのワークフローに直接取り入れ、エージェントを活用したテスト開発の基盤を築きます。半導体テストエンジニアリングには、これまで...
AI・データセンター
電力
「Test: Power for AI & Data Center」に関する見解
AIによってデータセンター全体で前例のない電力需要が引き起こされ続けている中、半導体の厳格な試験の必要性はかつてないほど重要になっています。当社の新しい動画シリーズでは、その視点に焦点を当てて...
AI・データセンター
アナリティクス
「Semiconductor Review」：インテリジェントオートメーションによる半導体製造の高度化
AIの導入が進むにつれ、半導体テストと工場自動化の境界線が曖昧になりつつあり、『Semiconductor Review』誌は、テラダインを「トップ半導体テスト・ロボットソリューション企業」として選出したばかりだ...
AI・データセンター
テストセル
テストセル・エコシステム：テスターのパフォーマンスから本番環境での成果まで
なぜ今、統合と分野横断的な連携がテスト結果を左右するようになったのか。半導体製造において、従来はテスターの性能が評価の焦点とされてきたが、...
AI・データセンター
メモリ
テスト戦略
電子設計：AIとHBMの融合――テラビット時代に向けたメモリテスト
AIとクラウドインフラストラクチャは、HBMのテスト要件を一新しつつあります。AIシステムにおいて、焦点が演算速度からデータ転送へと移行するにつれ、高帯域幅メモリは今やAIにおいて極めて重要な要素となっています……
AI・データセンター
電力
テスト戦略
AIサーバー・チャレンジ：大規模環境における性能検証
次世代AIアーキテクチャに専用設計の電力テストシステムが求められる理由 人工知能は、多くの場合、演算能力の進歩という観点から語られます。より高速なGPU、高集積度のアクセラレータ……
AI・データセンター
CPO
シリコンフォトニクス
テスト戦略
OnTopic：AIデータセンタープロバイダーがCPOに電力と帯域幅の確保を求める
AIによる帯域幅需要の拡大に伴い、フォトニクスのスケールアップには、SiPhおよびCPOのテストソリューションを製造プロセスに統合することが不可欠になりつつあります。このLightwaveの電子書籍では、Te...
アナリティクス
テスト戦略
サンノゼ州立大学とテラダイン、工学教育と人材育成の推進に向け提携
サンノゼ州立大学（SJSU）とテラダイン社は、産業界の専門知識を教育現場に取り入れるため、提携しました。この2年間にわたる協力関係により、新しいメモリテスト工学の...