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AI・データセンター
最高調達責任者（CPO）
シリコンフォトニクス
テスト戦略
関連トピック：AIデータセンター事業者は、CPOに電力と帯域幅の確保を期待
AIによる帯域幅需要の拡大に伴い、フォトニクスの普及を拡大するためには、SiPhおよびCPOのテストソリューションを製造プロセスに統合することが不可欠になりつつあります。このLightwaveの電子書籍では、Te...
分析
テスト戦略
サンノゼ州立大学とテラダイン、工学教育と人材育成の推進で提携
サンノゼ州立大学（SJSU）とテラダインは、産業界の専門知識を教育現場に取り入れるため提携しました。この2年間の共同プロジェクトでは、新しいメモリ・テスト・エンジニアリングの...
計算
テスト戦略
AIがコンピューティングをどう変えているか――そしてテストが不可欠な理由
人工知能（AI）は産業を変革し、私たちの日常生活を豊かにし、効率や意思決定を向上させていますが、その処理能力への需要は……
分析
テスト戦略
半導体ダイジェスト | 2026年の見通し：経営幹部の見解
「AIファクトリー」を可能にするテスト 2026年に向けて、AIが半導体産業の未来を形作っているという事実は無視できません。T社の社長、シャノン・プーリン氏は……
計算
光学
高スループットイメージセンサー：スマートなテストが技術革新を推進
データストリームが増大する中、最新のATEは柔軟かつ拡張性のある精度を保証します。5億画素を超える高解像度イメージセンサーの開発競争において、業界は……
計算
光学
見えないインターフェース：優れたイメージセンサーの背後に潜む課題
センサー設計と規格策定の不規則なサイクルにおいては、柔軟で将来を見据えたテスト戦略が不可欠です。スマートフォンで写真を撮ったり、車のカメラに頼ったりするとき……
計算
エンジニアリングの生産性
ソフトウェアツール
今日の最も困難なテスト課題の解決：エンジニアリング生産性の新時代
半導体設計の複雑化や製品サイクルの短縮に伴い、今日のテストエンジニアはかつてないほどの要求に直面しています。高度なパッケージング、チプレット・アーキテクチャ、AIアクセラレータ...
計算
光学
半導体ダイジェスト：コパッケージド・オプティクス：未来のデータセンター技術におけるテストの課題
AIを活用したデータセンターは、速度と効率の面で新たな限界に到達しつつあり、より低い消費電力でより高い帯域幅を実現できる技術への需要が高まっています。シリコンフォトニクス（SiPh）は……
ツール
NXP、テラダインのPortbridgeとラウターバッハのTRACE32を活用し、市場投入までの期間を短縮
半導体の複雑さが増し続ける中、新しいデバイスのデバッグには大きな課題が伴います。エンジニアは、複雑なハードウェアとソフトウェアの相互作用を処理しなければならず、多くの場合……
テスト戦略
EE Times：半導体の進化に歩調を合わせる柔軟なテスト戦略
半導体業界は、AI、高度なパッケージング、ヘテロジニアス統合、エッジコンピューティングの進展を原動力として変革を遂げつつあります。半導体の設計と製造が...