テラダインは、Siemens Tessent Silicon ExecutableをUltraPortサーバーおよびIG-XLソフトウェアに統合することで、顧客が自社のデバイスにすでに搭載されている高速インターフェースを介して、ストリーミング・スキャン・ネットワークのコンテンツを配信するためのサポート体制を整えています。
AIやデータセンター向け半導体の各世代ごとに、ロジック回路数、コア数、そしてテストのためにデバイスに送信する必要があるスキャンコンテンツが増加しています。チプレットベースのパッケージでは、各ダイごとに独自のテスト要件やテストパターンが存在するため、この状況はさらに複雑化しています。DFTおよびテストエンジニアリングチームは、テスト時間とテストコストを適正な水準に抑えるために、コンテンツをデバイスに迅速に送信できる、より優れたソリューションを必要としています。
その解決策の一つが、シーメンスの 「Tessent Streaming Scan Network」です。これは、スキャンデータをパケット化することで、効率的に配信し、コア間で共有できるようにするものです。これに基づいて開発された「Tessent In-System Test」は、標準のAXIバスを介して決定論的なパターンを受け入れるオンチップコントローラを追加しています。これにより、テストコンテンツは、専用のテストポートを経由するのではなく、PCIeやUSBなど、デバイスがすでに備えている機能インターフェースを通じて送信されるようになります。
図1：インシステム・テスト・コントローラ（ISTC）。出典：Teradyne
このアプローチをテラダインの「UltraFLEXplus 」と組み合わせることで、テストエンジニアがすでに使用しているプログラミングモデルを活用した統合ソリューションが実現します。 テラダインは、Siemens Tessent Silicon ExecutableをUltraPortサーバーおよびUltraFLEXplus上のIG-XLソフトウェアに統合しました。Tessentシェルフローで生成されたコンテンツは、UltraPortを介してデバイス独自のPCIeインターフェース経由でデバイスに配信され、テストの設定、実行、デバッグは標準のIG-XLプログラミングモデル内で行われます。故障データは、Tessentの診断エコシステムがすでに利用している形式で返されるため、確立された歩留まりおよび故障解析フローをそのまま引き継ぐことができます。
図2：UltraPortサーバー上で動作するTessent Silicon Executable。出典：Teradyne
テラダインとシーメンスEDAは、2000年に組み込み自己診断（BIST）が自動試験装置（ATE）と初めて融合して以来、共同ソリューションの開発を続けてきました。 2019年には、両社は「Tessent ATE-Connect」とテラダインの「PortBridge」を活用し、ATEにおけるシリコンのブリングアップとデバッグを簡素化しました。最近では、UltraFLEXplus 上でストリーミング・スキャン・ネットワークのコンテンツを実行することに注力しています。どの段階においても、一貫して同じ原則が貫かれています。すなわち、テストを考慮した設計（DfT）の決定とテストの実行は、別々のチームが数ヶ月もの間隔を空けて行う、別々の議論であってはならないということです。
高速インターフェースを介してSSNを採用するチームにとって、実用上のメリットは継続性とサポートにあります。1つのプログラミングモデルが、エンジニアリング段階の立ち上げから量産まで一貫して活用されます。設計段階で確立されたパターンや診断フローは、テスター環境でもそのまま利用可能です。また、何らかの問題が発生した場合でも、ハードウェア、組み込みソフトウェア、およびそれらの統合が、1つの堅牢なソリューションとしてサポートされます。
この解決策では：
- スキャン対象のデータは、デバイスがすでに備えている高帯域幅のインターフェースを介して転送されるため、パターンの量が増えてもテスト時間を適正な範囲に抑えることができます。
- パターンは、それを生成したのと同じフロー内でパッチを適用して再実行できる上、障害データも診断ツールがすでに読み取れる形式で返されるため、立ち上げやデバッグがより迅速に行えます。
- 決定論的EDTパターンは、ATE、SLT、およびインシステム環境で適用できるため、新しい故障モデルが登場した際にパターン内容を更新することが可能です。
- Tessentで設計チームがすでに実施したDFT作業は、テスター、ベンチ、そしてシステムへと引き継がれ、サポートが必要な場合でも、問い合わせ先は一か所だけで済みます。
AIの普及により、テスト戦略が考慮すべき要素は変化しました。デバイスは大型化し、消費電力も増大しており、チプレットによる組み立てがますます一般的になっています。チプレットでは、たった1つの性能が低いダイが、その価値の何倍もの価値を持つパッケージ全体の性能を損なう恐れがあります。 テストコストを決定づける判断は、デバイスがテスターに到達するはるか以前に、DFTアーキテクチャを選択するチームによって、設計フローの早い段階で下されるようになっています。この「シフト・レフト」化により、設計エコシステムとテストエコシステムがどれほど密接に連携しているかが極めて重要になっています。DFTツールとテストプラットフォームが同じインターフェースに合わせて設計されていれば、設計側で行われる作業はそのまま生産能力へと直結し、アーキテクチャの決定からテスト済みのシリコンが完成するまでのプロセスを短縮することができます。
マシュー・ノウルズ博士は テラダイン社の テラダインの製品ストラテジストであり 同社では、半導体テスト およびEDAエコシステムの推進 に取り組んでいます。30年近くにわたり、彼は半導体業界全般において、技術、製品、およびリーダーシップの各分野で要職を歴任してきました 半導体業界において、技術、製品、リーダーシップの各分野で様々な役職を歴任してきた。 テラダイン入社前は、シノプシスにおいてテストおよび生産分析部門の製品管理を統括し、また シーメンスのテッセント・イールド・ラーニングにおいて、テストおよび生産分析の製品管理を統括した。それ以前は、シーメンスで イールド・ラーニングの製品管理を統括した。それ以前は、 上級 製品およびエンジニアリングの要職を歴任した。 サーモ・ フィッシャー社や Zygo、ESI、およびインテルで、、ESI、インテルでシニアレベルの製品およびエンジニアリング職を歴任しました。 マットは、ケロッグ・エグゼクティブ・エデュケーションの製品戦略コースおよびプラグマティック・マーケティング・レベルIIIの認定資格を保有している。 マット は コロラド大学で物理化学の博士号を取得しており、 計測学、 歩留まり、診断、故障解析、故障解析 、および先進パッケージングに関する論文を発表している。