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計算
光学
見えないインターフェース：優れたイメージセンサーの背後に潜む課題
センサー設計と規格策定の不規則なサイクルにおいては、柔軟で将来を見据えたテスト戦略が不可欠です。スマートフォンで写真を撮ったり、車のカメラに頼ったりするとき……
計算
エンジニアリングの生産性
ソフトウェアツール
今日の最も困難なテスト課題の解決：エンジニアリング生産性の新時代
半導体設計の複雑化や製品サイクルの短縮に伴い、今日のテストエンジニアはかつてないほどの要求に直面しています。高度なパッケージング、チプレット・アーキテクチャ、AIアクセラレータ...
計算
光学
半導体ダイジェスト：コパッケージド・オプティクス：未来のデータセンター技術におけるテストの課題
AIを活用したデータセンターは、速度と効率の面で新たな限界に到達しつつあり、より低い消費電力でより高い帯域幅を実現できる技術への需要が高まっています。シリコンフォトニクス（SiPh）は……
ツール
NXP、テラダインのPortbridgeとラウターバッハのTRACE32を活用し、市場投入までの期間を短縮
半導体の複雑さが増し続ける中、新しいデバイスのデバッグには大きな課題が伴います。エンジニアは、複雑なハードウェアとソフトウェアの相互作用を処理しなければならず、多くの場合……
テスト戦略
EE Times：半導体の進化に歩調を合わせる柔軟なテスト戦略
半導体業界は、AI、高度なパッケージング、ヘテロジニアス統合、エッジコンピューティングの進展を原動力として変革を遂げつつあります。半導体の設計と製造が...
環境
持続可能性
サステナビリティの再定義：オペレーショナル・レジリエンスが新たなフロンティア
スマートフォン、エネルギーインフラ、電気自動車、AIシステムなど、あらゆる分野を支える半導体は、経済革新の礎となっています。しかし、急速な進歩……
シリコンフォトニクス
光速でのテスト：シリコンフォトニクスおよびCPO向けの拡張可能な光テストの実現
現在、ChatGPTへの1回のクエリは、従来のGoogle検索に比べて約10倍の電力を消費しており、AIが画像や動画の生成分野へと拡大するにつれて、この消費量はさらに増え続けるでしょう。これに伴い...
分析
Myinfo Copilot：テラダインのドメイン特化型生成AIチャットボット
生成AIは日常のワークフローに定着しつつあり、当社は常に最先端を走り続けるべく迅速に動いています。テラダインは、その画期的なAIロードマップの一環として、特定分野に特化した「MyInfo Copilot」を開発しました...
計算
チップの複雑化が自動試験装置の革新を牽引
半導体技術の革新――AI向け高性能コンピューティング（HPC）の進展、オングストローム級のシリコンプロセスノード、シリコンフォトニクス、自動車向けxEVの広帯域...
計算
シリコンフォトニクスは新たな試験上の課題をもたらす
半導体デバイスは絶えず進歩を遂げており、その結果、今日のデータセンター向けAIやハイパフォーマンス・コンピューティングなどの分野で見られるような、技術とイノベーションの飛躍的な進展をもたらしています...