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AI・データセンター
演算
テスト戦略
AIがコンピューティングをどのように変えているか――そして、テストが不可欠な理由
人工知能（AI）は、産業を変革し、私たちの日常生活を豊かにし、効率や意思決定を向上させていますが、その計算処理能力への需要は……
アナリティクス
テスト戦略
「Semiconductor Digest」｜2026年の見通し：経営幹部の見解
「AIファクトリー」を実現する鍵となるテスト 2026年に向けて、AIが半導体業界の未来を形作っているという事実は無視できません。T社の社長、シャノン・プーリン氏は……
演算
光学
高スループットイメージセンサー：スマートなテストが 進歩を後押し
データストリームが増大する中、最新のATEは柔軟かつ拡張性のある精度を保証します。解像度が5億画素を超える水準へと進化を続ける高解像度イメージセンサーの開発競争において、業界では...
演算
光学
「見えないインターフェース：優れたイメージセンサーの背後に潜む課題」
センサーの設計や規格策定のサイクルは不規則であるため、柔軟で将来を見据えたテスト戦略が不可欠です。スマートフォンで写真を撮ったり、車のカメラに頼ったりするとき……
演算
エンジニアリングの生産性
ソフトウェアツール
今日の最も困難なテスト課題の解決：エンジニアリング生産性の新時代
半導体設計の複雑化や製品サイクルの短縮が進む中、今日のテストエンジニアはかつてないほどの要求に直面しています。先進的なパッケージング、チプレットアーキテクチャ、AIアクセラレータ……
演算
光学
「Semiconductor Digest」：コパッケージ型光学部品：未来のデータセンター技術におけるテスト上の課題
AIを活用したデータセンターは、速度と効率の面で新たな限界に到達しつつあり、より低い消費電力でより高い帯域幅を実現できる技術へのニーズが高まっています。シリコンフォトニクス（SiPh）は……
ツール
NXP、テラダインの「Portbridge」とラウターバッハの「TRACE32」を活用し、市場投入までの期間を短縮
半導体の複雑さが増し続ける中、新しいデバイスのデバッグには大きな課題が伴います。エンジニアは、複雑なハードウェアとソフトウェアの相互作用を処理しなければならず、多くの場合……
テスト戦略
EE Times：半導体の進化に歩調を合わせる柔軟なテスト戦略
AI、先進パッケージング、ヘテロジニアス統合、エッジコンピューティングの進歩を原動力として、半導体業界は変革の真っ只中にあります。半導体の設計と製造が…
環境
持続可能性
サステナビリティの再定義：事業継続力が新たなフロンティアとなる
スマートフォン、エネルギーインフラ、電気自動車、AIシステムなど、あらゆる分野を支える半導体は、経済革新の礎となっています。しかし、急速な進歩……
アナリティクス
Myinfo Copilot：テラダインのドメイン特化型生成AIチャットボット
生成AIは日常のワークフローに定着しつつあり、当社は常に最先端を走り続けるべく迅速に動いています。テラダインは、その画期的なAIロードマップの一環として、特定分野に特化した「MyInfo Copilot」を開発しました...