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AI・データセンター
電力
テスト戦略
AIサーバー・チャレンジ：大規模環境における性能検証
次世代AIアーキテクチャに専用設計の電力テストシステムが求められる理由 人工知能は、多くの場合、演算能力の進歩という観点から語られます。より高速なGPU、高集積度のアクセラレータ……
AI・データセンター
CPO
シリコンフォトニクス
テスト戦略
OnTopic：AIデータセンタープロバイダーがCPOに電力と帯域幅の確保を求める
AIによる帯域幅需要の拡大に伴い、フォトニクスのスケールアップには、SiPhおよびCPOのテストソリューションを製造プロセスに統合することが不可欠になりつつあります。このLightwaveの電子書籍では、Te...
アナリティクス
テスト戦略
サンノゼ州立大学とテラダイン、工学教育と人材育成の推進に向け提携
サンノゼ州立大学（SJSU）とテラダイン社は、産業界の専門知識を教育現場に取り入れるため、提携しました。この2年間にわたる協力関係により、新しいメモリテスト工学の...
AI・データセンター
演算
テスト戦略
AIがコンピューティングをどのように変えているか――そして、テストが不可欠な理由
人工知能（AI）は、産業を変革し、私たちの日常生活を豊かにし、効率や意思決定を向上させていますが、その計算処理能力への需要は……
アナリティクス
テスト戦略
「Semiconductor Digest」｜2026年の見通し：経営幹部の見解
「AIファクトリー」を実現する鍵となるテスト 2026年に向けて、AIが半導体業界の未来を形作っているという事実は無視できません。T社の社長、シャノン・プーリン氏は……
演算
光学
高スループットイメージセンサー：スマートなテストが 進歩を後押し
データストリームが増大する中、最新のATEは柔軟かつ拡張性のある精度を保証します。解像度が5億画素を超える水準へと進化を続ける高解像度イメージセンサーの開発競争において、業界では...
演算
光学
「見えないインターフェース：優れたイメージセンサーの背後に潜む課題」
センサーの設計や規格策定のサイクルは不規則であるため、柔軟で将来を見据えたテスト戦略が不可欠です。スマートフォンで写真を撮ったり、車のカメラに頼ったりするとき……
演算
エンジニアリングの生産性
ソフトウェアツール
今日の最も困難なテスト課題の解決：エンジニアリング生産性の新時代
半導体設計の複雑化や製品サイクルの短縮が進む中、今日のテストエンジニアはかつてないほどの要求に直面しています。先進的なパッケージング、チプレットアーキテクチャ、AIアクセラレータ……
演算
光学
「Semiconductor Digest」：コパッケージ型光学部品：未来のデータセンター技術におけるテスト上の課題
AIを活用したデータセンターは、速度と効率の面で新たな限界に到達しつつあり、より低い消費電力でより高い帯域幅を実現できる技術へのニーズが高まっています。シリコンフォトニクス（SiPh）は……
ツール
NXP、テラダインの「Portbridge」とラウターバッハの「TRACE32」を活用し、市場投入までの期間を短縮
半導体の複雑さが増し続ける中、新しいデバイスのデバッグには大きな課題が伴います。エンジニアは、複雑なハードウェアとソフトウェアの相互作用を処理しなければならず、多くの場合……